キカガク

機械学習入門のためのオンライン家庭教師

数学・プログラミング・Webアプリ制作まで

機械学習の専門家が徹底サポート

授業料:4万円/月〜

マンツーマンで指導

機械学習の習得にはWebの記事や参考書による独学では難しい点が多々あります。 キカガクでは、マンツーマンで指導を行うため、気軽に質問ができ、あなたの理解がより深まります。

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ステップアップ

機械学習を使ったプロジェクトに携わる方向けに専門性を高められる授業内容となっています。 プログラマーやマネージャー、初心者も大歓迎ですので、まず一歩を踏み出してみませんか。

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オンライン受講

 Skype経由にて授業を行うため、お好きな時間、お好きな場所で、生活スタイルに合わせて受講が可能です。受講プランも複数あり、あなたにぴったりのプランを選べます。

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カリキュラムと料金

カリキュラム

Mathematics - 数学 -

「機械学習」には数学が必須です。 大学の応用数学に位置する高度な数学が必要となり、独学が難しいと言われています。
キカガクでは、機械学習に必要な項目に絞り、ゴールから逆算したカリキュラムで効率良く学習できます。

    主な学習内容
  • 数学の基礎
  • 微積分・線形代数
  • 確率統計
  • 機械学習のアルゴリズム

Programming - プログラミング -

「機械学習」にとってプログラミングも欠かすことができません。 キカガクでは、機械学習のライブラリが豊富であり、初学者にも易しいPythonで学習を行います。
心理的ハードルの高いプログラミングも講師のサポートがあれば心配ありません。

    主な学習内容
  • コンピュータの基礎
  • Pythonの基礎
  • アルゴリズム論
  • 機械学習の実装

Product - Webアプリ制作 -

身につけた力は世の中の製品へ応用されてこそ、その力を発揮します。 キカガクでは、数学とプログラミングの学習にとどまらず、実践的なWebアプリ制作まで行い、世の中へ情報発信できる力を身につけることができます。

    主な学習内容
  • Webの基礎
  • HTML CSS JavaScript
  • Webフレームワーク
  • PythonによるWebアプリ実装

受講コース

ベーシック
スタンダード
プレミアム
数学
プログラミング
Webアプリ制作
目安期間 2ヶ月〜5ヶ月 3ヶ月〜8ヶ月 5ヶ月〜12ヶ月
最短期間 3週間 4週間 7週間

受講ペース

ロング ゆっくり オススメ 倍速 短期集中
頻度 週1回 2週に1回 週1回 週2回 週3回
時間 1時間 2時間 2時間 2時間 2時間
月額料金* 4万円 4万円 8万円 16万円 24万円
* 表示価格は税抜きです。

体験談

大学生・プログラマー・プロジェクトマネージャーの方に
キカガクの感想を聞きました。

Person

Aさん(短期集中コース)大学生

 いま流行の人工知能や機械学習を知っておきたくて、キカガクで学ぼうと決めました。 機械学習の独学は難しく、近辺では勉強会もあまりなかったのですが、キカガクはオンライン受講のため、在宅で授業を受けられ、私には願ってもないチャンスでした。 文系であったため、やはり数学が難しく、本やWebの情報だけでは理解しきれなかった部分を気軽に質問でき、非常に助かりました。
 専門的なスキルが付いたことは大きなメリットでしたが、思わぬ副産物が就職活動で大きく評価してもらえたことでした。 プログラミングだけでなく、機械学習を含めたデータ解析をできる人材を企業は欲しており、多くのオファーを頂くことができました。 データサイエンティストとしての研究開発職は、入社時の給料も他の職種よりも大幅に高く、キカガクで学べたことをすぐに活かすことができました。
 社会人になると腰を据えて勉強できる時間がなかなか取れないため、大学生の間に短期集中型で勉強することをオススメします。

Person

Bさん(オススメコース)プログラマー

 専門知識を身に付けて自分自身の付加価値を高めるために、キカガクで学ぶことを決めました。 最近は、プログラミング学習のためのWebサービスが増え、プログラミングの敷居がぐっと下がりました。 そのため、プログラマーが増え、単なるプログラマーでは、差別化が難しくなっていました。
 プログラミングと機械学習は似ているものだろうと思っていましたが、数学の知識が予想以上に必要であり、なかなか独学できるものではありませんでした。 分からないことを気軽に先生へ質問できたことが、非常に理解の助けとなりました。 機械学習のアルゴリズムをプログラミングで実装するためには、通常のプログラミングよりも遙かに難易度が高く感じました。 しかし、先生と一緒に手を動かしながら実装することで、自力で組めるレベルになれました。
 これからは、「プログラミング×○○」の時代だと思います。 週に1回のペースであれば、半年〜1年程度で終えられるため、ステップアップしたいプログラマーの方は土日の空いている時間で受講することをおすすめします。

Person

Cさん(ゆっくりコース)プロジェクトマネージャー

 プログラミングは未経験でしたが、機械学習を利用するプロジェクトのマネージャーをしており、脱ブラックボックス化のために学びました。 会社内でよく「機械学習」というキーワードを聞くのですが、実際どこから手を付けて良いのかわかりませんでした。 ネット上の記事を読んで勉強しても、数式ばかりで即座に挫折してしまいました。 そんな困っていた私に、キカガクで勉強できて、非常に助かりました。 また、在宅で2週間に1回のペースで受講できることも魅力的でした。
 数学は高校以来であり非常に不安でしたが、ゴールから逆算したカリキュラムであると、数学も必要な部分を抑えるだけで良く、思っていた以上にスムーズに進みました。 今ならば、挫折した当時の数式を見ても理解できそうです。
 「知っている」から「理解している」になり、メンバーへの指示出しもスムーズになったことが一番のメリットでした。 「理解している」と「使いこなせる」もまた大きな違いがありますが、使いこなす部分は若手に任せ、マネージャーとして抑えるべき部分を抑えておく必要性を改めて感じました。

キカガクとは?

キカガクは機械学習入門のためのオンライン家庭教師です。
大学院や企業で機械学習を専攻している専門家がマンツーマンで指導します。

キカガクでは、多くの方が機械学習を学び、より多くのプロダクトを輝かせてくれることをミッションとしています。

「数学」「プログラミング」「Webアプリ制作」の3つから成るカリキュラムで、現場で活かせる力まで身に付けられます。

『価値の高いデータサイエンティスト』

 「人工知能」や「機械学習」というキーワードをよく耳にする世の中になりました。 これらのITスキルを駆使してデータを解析し、企業の価値向上に導く人はデータサイエンティストと呼ばれています。 アメリカでのデータサイエンティストの年収は平均約1,500万円とも言われており、非常に価値の高い職業として認められています。 21世紀で最もセクシーな職業とも言われています。
 このデータサイエンティストには、数学はもちろんのこと、プログラミング、アプリ制作、さらには現場での知見など幅広いスキルが必要となります。 キカガクでは、データサイエンティストを目指す人々の支援をするため、要となる「数学」「プログラミング」「Webアプリ制作」の3つのカリキュラムを提供します。 これらをキカガクと共に習得し、現場での知識を付けることができれば、企業の価値貢献に大きく貢献できるようになるでしょう。

『マンツーマン指導で徹底サポート』

 キカガクでは、あなた専属の家庭教師をお付けし、マンツーマンで指導を行います。 機械学習は、数学やプログラミングの中でも高度な技術が必要であり、参考書やWeb上の記事などの資料が揃っていたとしても、独学で習得することが難しいと言われています。 それは、参考書では省略されている式の導出やプログラミングに関するちょっとした疑問を気軽に聞くことができないためだと考えています。
 そこで、キカガクでは、マンツーマンで指導を行い、ネットで調べられないような曖昧でちょっとした疑問に対しても気軽に聞ける環境を提供します。

『オンラインでスタイルに合わせて受講』

 Skype経由により授業を行うため、お好きな時間、お好きな場所で受講することができます。 遠方や休日に在宅が望ましい方、仕事でお忙しい方も生活スタイルに合わせて受講が可能です。 これまで機械学習の勉強会に参加したかったけれども、開催場所の都合上参加できず、勉強の機会を逃して来られた方はチャンスです。
 オンラインでもスムーズに受講していただけるように、Web向けのコンテンツを準備しておりますのでご安心下さい。

キカガク Online


キカガク Online では、機械学習入門向けの記事を配信します。
機械学習や人工知能、ディープラーニングを学びたい方向けの基礎講座の記事から、機械学習を使ったビジネス導入例まで幅広く取り扱います。
キカガクでの受講や、ビジネスへの機械学習導入を検討されている方におすすめです。

運営会社

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松本 直樹

Naoki Matsumoto

CEO

同志社大学商学部卒業(2014年)。 株式会社SHIFTに入社し、外資系大手SIer案件にてオフショアへのテストアウトソーシングのコンサルティングを行う。 新卒1年目から部署の立ち上げを行い、営業/顧客折衝/提案/プロジェクト管理/予算管理/採用と幅広い業務を経験後、 海外に設立した子会社の立ち上げ支援を行う。

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吉崎 亮介

Ryosuke Yoshizaki

COO

京都大学大学院情報学研究科修了(2016年)。 大学院時代は機械学習による製造業のプロセス改善に従事。 化学工学界で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。 株式会社SHIFTに入社し、新卒1年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016の招待講演を単独で登壇。

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斎藤 陽介

Yosuke Saito

CTO

京都大学大学院情報学研究科修了(2014年)。 大学院時代はインターネット広告におけるリアルタイム入札の研究を行い、経済学で用いられる市場モデルを応用した入札戦略を提案。 SHIFTに入社し、業務用Webアプリケーションの開発に携わる。 設計から開発、運用、果ては営業支援に至るまで、あらゆる工程を経験。

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